Developing a novel dichoptic reading application for the treatment of amblyopia
Notice bibliographique
Résumé
Current amblyopia treatment research has focused on binocular dichoptic tasks instead of the typical patching treatment which has low compliance rates and long-term effectiveness. This study aimed to use another entertaining and important daily task, reading, to improve binocular vision in amblyopia. Here, we assessed the feasibility of a dichoptic e-book application as an alternative treatment for binocular vision in amblyopia. A prototype of the application was developed and uploaded onto tablets that were used for participant assessments. Participants read e-books in anaglyph red/green/black presentation which allowed for monocular and binocular contrast to be adjusted independently. Amblyopic and control participants were then tested on their reading speed and questioned about their comfort using the application. We found that participants read slower in the dichoptic presentation than in the control presentation, indicating that their visual systems were forced to integrate information from both eyes. In some cases, reducing the contrast of text seen by the fellow eye also increased the reading speed of amblyopes in accordance with current research on binocular training approaches. Following the testing sessions that produced these results, participant feedback from the comfort questions was implemented into an improved application model. Overall, this study demonstrated that amblyopes can read binocularly within the e-book application framework suggesting that it could be an effective treatment for amblyopia. Future steps in this research are focused on training amblyopes on reading in this application to improve their binocular vision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».