Ambulatory Monitoring of Cerebrovascular Responses to Upright Posture and Walking in Older Adults With Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundInsufficient cardiac output (Q) in individuals with heart failure (HF) limits daily functioning and reduces quality of life. While lower cerebral perfusion, secondary to limitations in Q, has been observed during moderate-intensity efforts, individuals with HF may also be at risk for lower perfusion during even low-intensity ambulatory activities.MethodsWe determined whether HF is associated with an altered cerebrovascular response to low-intensity activities representative of typical challenges of daily living. In this study, we monitored central hemodynamics and middle cerebral blood velocity (MCAv) and cerebral tissue oxygenation (near-infrared spectroscopy) in 10 individuals with HF (78±4 years; left ventricular ejection fraction (LVEF) 20-61%) and 13 similar aged controls (79±8 years; LVEF 52-73%) during three randomized transitions: 1) supine-to-standing; 2) sitting-to-slow-paced over-ground walking; and 3) sitting-to-normal-paced over-ground walking.ResultsThroughout supine, sitting, standing, and both walking conditions, individuals with HF had lower cardiac index (Qi) and cerebral tissue oxygenation than controls (P<0.05), and MCAv was lower across the range of blood pressure in HF (P=0.051) and during walking only (P=0.011). Individuals with HF had an attenuated increase in stroke volume index and Qi during normal-paced walking compared to controls (P<0.01).ConclusionThe indices of cerebral perfusion from MCAv and cerebral oxygenation were lower during ambulatory activities in individuals with HF; however, relationships between MCAv and blood pressure were not different between HF and controls indicating no difference in static cerebral autoregulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».