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Enregistrement W4386248540 · doi:10.1017/9781009303897.006

Zeros and Minima

2023· book-chapter· en· W4386248540 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Optimization Algorithms Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaxima and minimaSection (typography)Action (physics)Nonlinear systemMathematicsApplied mathematicsStatement (logic)MinificationVariable (mathematics)Calculus (dental)Mathematical optimizationMathematical analysisComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chapter 5 starts out with a physics motivation, as well as a mathematical statement of the problems that will be tackled in later sections. Several methods are introduced to solve a single nonlinear equation in one variable: fixed-point iteration, the bisection method, Newton’s method, the secant method, and Ridders’ method. After providing some advice about advantages and disadvantages of each approach, the text then studies how to find zeros of polynomials, employing two different techniques. The sophistication is then increased, by tackling systems of nonlinear equations and examining the corresponding challenges; in addition to Newton’s method, the text derives the equations behind Broyden’s method. A related subject is then broached, minimization in one or several dimensions; this includes the gradient-descent method, as well as detailed analysis of critical points; the second edition includes extensive new material on derivative-free optimization (golden-section search and Powell’s method).The chapter is rounded out by a physics project, the extremization of the action in classical mechanics, and a problem set. The physics project shows Hamilton’s principle in... action, translated into a multidimensional minimization problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle