The outcome of patients with Severe COVID 19 treated with tocilizumab:a Retrospective Cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Coronavirus disease 2019 triggers a cytokine storm resulting in high mortality. A key player in this cytokine storm has been considered as interleukin-6. Tocilizumab, a monoclonal antibody, is theorized to treat COVID-19 by inhibiting the interleukin-6 receptor. However, conflicting data supporting this hypothesis is available in the literature. METHODOLOGY This retrospective cohort included 1001 severe COVID-19 patients from a tertiary care hospital, Pakistan, hospitalized from March 2020 to August 2021. Primary outcome was the proportion of patients expired. Beside proportion of patients discharged, requirements for assisted ventilation and ICU admission were other outcomes. We also saw the impact of tocilizumab on radiological findings, oxygenation, and inflammatory markers. RESULTS Of 100 patients in the toci group, 85(85%) patients were ultimately discharged, compared to only 57.9% patients in R-toci and 62.9% patients in SOC group were discharged (p < 0.001). Fifty-nine (38.8%) patients in R-toci group and one hundred ninety-six (26.2%) patients in SOC group were expired in comparison to toci group in which only eight (8%) of patients were expired (p < 0.001). Similarly need for invasive mechanical ventilation and ICU admission remained lowest in toci group. Improvement in radiological findings, oxygenation, and inflammatory markers was observed after using tocilizumab. Patients receiving standard of care had lowest survival. Among discharge patients, those who received standard of care had longest hospital stay. CONCLUSION Tocilizumab use in patients with severe COVID-19 is associated with a significant reduction in mortality, need for ICU admission and invasive mechanical ventilation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».