The disparity gradient limit has limited relevance to natural environments
Notice bibliographique
Résumé
Diplopia thresholds depend on disparity magnitude and the lateral separation of disparate elements. The disparity gradient limit is the ratio of these values; since Burt and Julesz (1980), a gradient limit of one has been commonly accepted as the limit for binocular fusion. This is true for isolated stimuli typically used in psychophysical studies. However, gradients greater than one are common in natural cluttered environments. Here we re-evaluate the relevance of the disparity gradient limit in more ecologically valid stimuli. We rendered realistic 3D branches viewed in a virtual reality headset. A low complexity condition comprised two isolated branches, presented on either side of a central reference branch. For high complexity, multiple overlapping branches were overlaid to create the equivalent of a ‘thicket’. The thicket comprised two identical but mirrored clusters of branches, centred on a reference branch. The two clusters were shifted in opposite directions in depth to vary the disparity range. Observers indicated the depth extent of the structure as a whole with a virtual ruler. We also measured diplopia thresholds for these stimuli. For the thickets, gradient limit violations are always present, so theoretically, diplopia should always be apparent. We found that diplopia was experienced at lower disparities in the thickets relative to the branches. However, there was a large range over which the thicket appeared fused. Further, there was a linear relationship between perceived and physical depth for the branches, but the functions obtained in the thicket condition exhibited a compressive non-linearity; following an inflection point, estimates plateaued. These data suggest that the disparity gradient limit has limited relevance to cluttered stimuli like those typically encountered in the natural environment. We propose that the resilience of fusion is achieved via coarse disparity mechanisms which have previously been shown to mediate depth percepts for diplopic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».