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Enregistrement W4386249445 · doi:10.1167/jov.23.9.5049

Evaluation of motion perception and binocular vision following dichoptic treatment for amblyopia

2023· article· en· W4386249445 sur OpenAlexaff
Akosua Kesewah Asare, Cindy Ho, Hee Yeon Im, Deborah Giaschi

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStereoscopic acuityMonocularVisual acuityBinocular visionStereopsisOptometryMedicineDepth perceptionOcular dominanceAudiologyPerceptionOphthalmologyPsychologyArtificial intelligenceComputer scienceVisual cortex

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poor monocular visual acuity and binocular vision, including stereopsis, are characteristic of amblyopia. Motion perception is also often disrupted in both amblyopic and fellow eyes. Occlusion therapy is the gold-standard treatment for amblyopia, but it is often not successful at restoring visual acuity, stereopsis or motion perception. In this study, we evaluated the effectiveness of a recently developed video game-based dichoptic treatment for restoring these aspects of vision in amblyopia. Participants with strabismic or anisometropic amblyopia (5-56 years) were assessed before and after 8 weeks of binocular treatment (Vivid Vision) through a local optometry clinic. Treatment comprised either in-clinic supervised 30-min sessions or at-home training for at least 4 hours. We conducted monocular assessments of visual acuity and coherence thresholds for discriminating motion-defined form orientation and global motion direction. We also conducted binocular assessments of stereoacuity, depth-order (near/far) discrimination for fine (fused) and coarse (diplopia) disparity ranges, and interocular suppression measured as a contrast balance index on a dichoptic eye chart. Amblyopic eye visual acuity improved by 0.12 logMAR (p<.01) following treatment, but did not reach normal levels for any participant. Motion-defined form and global motion thresholds were abnormal in 70% and 75%, respectively, of amblyopic and in 40% and 50%, respectively, of fellow eyes before treatment. Motion-defined form improved with treatment (p=.01), and reached normal levels in young (5-8 years), but not older, participants. This improvement was only partially explained by the improvement in visual acuity. Global motion improved to normal levels in 2 participants. Stereoacuity did not improve. There was a trend towards improved depth-order discrimination for coarse, but not fine, disparities. Interocular suppression decreased in young (p=.01), but not older participants. The dichoptic treatment was modestly successful at improving visual acuity and binocular vision. It did prove efficacious at reducing motion deficits, particularly in younger children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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