Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The ability to discriminate between different phonemes is a crucial part of language development in the first year of life. At the same time that research has shown that language acquisition is a sensitive process that shows narrowing of which phonemes are discriminated in infancy, the paradigms that have been used to study this process have a number of shortcomings. These include temporal resolution, lack of a discriminatory response, and ambiguity of results. To overcome these shortcomings, the present study examined 6-month-old infants’ ability to discriminate between two different phonemes by means of an eye-tracking task, the Visual Expectation Cueing Paradigm (VExCP). Method: In the VExCP, one randomly presented phoneme (paired with a central visual stimulus) predicted a visual target on the right side of a monitor screen and the other randomly presented phoneme predicted a visual target on the left side of the screen or vice versa. The discriminatory phonemes used in the current study were /ma/ and /na/ and infants were exposed to 30 trials of each randomly presented phoneme. If the infants could discriminate between the phonemes, then they would correctly make anticipatory eye movements to the target location at a rate greater than chance. Results: Findings indicated that 6-month-old infants successfully discriminated between the two different phonemes forming an expectation for the phoneme-target location relations and thereby making correct anticipatory eye-movements to the correct target location at a rate greater than chance. Conclusion: The results indicate that the VExCP and eye movements represent a valid paradigm by which to study phonemic discrimination and its development in infancy while overcoming the weaknesses of previously used paradigms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».