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Enregistrement W4386249681 · doi:10.1371/journal.pone.0290067

Sex trafficking survivors’ experiences with the healthcare system during exploitation: A qualitative study

2023· article· en· W4386249681 sur OpenAlexaffabout
Johane Lorvinsky, John Pringle, Françoise Filion, Anita J. Gagnon

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialHealth careQualitative researchPopulationInfluencer marketingSex traffickingNursingMedicinePsychologyHuman traffickingPsychiatryCriminologyPolitical scienceEnvironmental healthSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While most individuals who have experienced sex trafficking will seek medical attention during their exploitation, very few will be identified by healthcare professionals (HCP). It constitutes a lost opportunity to provide appropriate support, resources, and services. In this study, we examined the experiences of accessing care of sex trafficking survivors in the Greater Montreal area and their interactions with HCPs to inform trafficking education programs for HCPs and allied health professionals regarding the needs of this patient population. We conducted seven semi-structured in-depth interviews with purposively selected sex trafficking survivors participating in "Les Survivantes," a program of the SPVM (Service de Police de la Ville de Montréal), designed to support trafficked individuals' exit journey. We used interpretive description to understand the lived experiences of trafficked individuals with direct applications to clinical education and care. Our results revealed that trafficked individuals accessing care present with a fragile trust in HCPs and how HCPs have many opportunities to conduct comprehensive examinations and query trafficking. Trafficked individuals' initial trust in HCPs can be strengthened by non-judgemental approaches or damaged by stigmatizing conduct, serving to isolate further and alienate this patient population. Health professionals' attitudes combined with healthcare settings' cultures of care (i.e., community vs emergency) and exposure to marginalized groups were key influencers of survivors' perception of healthcare interactions. The findings also emphasized the importance of routinely querying trafficking through sensitive psychosocial questioning based on observation of trafficking cues. Survivors reported a list of trafficking cues to recognize and emphasized the importance of trust as a condition of disclosure. Finally, survivors identified the need for exit planning to be centered around trafficked individuals' agency and holistic needs, and for streamlined community-based multidisciplinary collaboration to better serve this population. Our results highlight that most challenges experienced by trafficking survivors in accessing care and resources are modifiable through HCP education and training. Our study also provides new insights and concrete advice to improve care and support throughout the exiting process. We argue that healthcare services for this population be modeled harm reduction approaches that focus on victims' agency and needs, independent of their desire to exit trafficking. We emphasize the urgent need for proper case management and intersectoral and multidisciplinary care coordination in community-based settings as well as facilitated access to mental health support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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