Developing Emotional Intelligence: Approbation of a Coaching Program with Meditation Using Information and Communication Technologies
Notice bibliographique
Résumé
The article is devoted to the analysis of the results of testing the coaching program on the development of emotional intelligence (EI) with the use of meditation, using the on-line format of coaching sessions. Relevance of the research is determined by the necessity of using different methods, including meditation and information and communication technologies, for ET development. Methods: theoretical analysis of the literature, psychological testing, questioning, formative experiment, methods of mathematical statistics (Kruskal-Wallis test, Mann-Whitney U-test, T-Wilcoxon test). Tests: 1) Manoilova emotional intelligence test, 2) Lyusin emotional intelligence test, 3) Toront alexithymic scale, 4) author's questionnaire. The sample is 45 people, 15 people were in the control group, 30 people were in two experimental groups. In one of them a coaching program was carried out for the development of ET without using meditative techniques, in the other - with their application. Conclusions of the study 1) In both experimental groups, unlike in the control group, there was a significant decrease in the level of alexithymia and an increase in most of the EI components. 2) Differences in the development of different components of EI were found depending on whether the program included the use of meditation or not. In the group in which meditation techniques were not used, the most significant changes occurred in the area of awareness of one's own and others' feelings. There were no significant changes in the ability to manage one's own and others' emotions. The indicators of interpersonal EI were also almost unchanged. In the group in which meditative techniques were used, along with an increase in the ability to be aware of one's own feelings and the feelings of others, the ability to manage the emotions of others increased. 3) The use of meditation is more conducive to developing the ability to be aware of one's own and others' feelings, and less conducive to managing the emotions of others. 4) The results indicate the effectiveness of the online coaching session format, but more research is needed to compare the effectiveness of the program when working online and face-to-face.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».