Cell type-specific NRBF2 orchestrates autophagic flux and adult hippocampal neurogenesis in chronic stress-induced depression
Notice bibliographique
Résumé
Dysfunctional autophagy and impairment of adult hippocampal neurogenesis (AHN) each contribute to the pathogenesis of major depressive disorder (MDD). However, whether dysfunctional autophagy is linked to aberrant AHN underlying MDD remains unclear. Here we demonstrate that the expression of nuclear receptor binding factor 2 (NRBF2), a component of autophagy-associated PIK3C3/VPS34-containing phosphatidylinositol 3-kinase complex, is attenuated in the dentate gyrus (DG) under chronic stress. NRBF2 deficiency inhibits the activity of the VPS34 complex and impairs autophagic flux in adult neural stem cells (aNSCs). Moreover, loss of NRBF2 disrupts the neurogenesis-related protein network and causes exhaustion of aNSC pool, leading to the depression-like phenotype. Strikingly, overexpressing NRBF2 in aNSCs of the DG is sufficient to rescue impaired AHN and depression-like phenotype of mice. Our findings reveal a significant role of NRBF2-dependent autophagy in preventing chronic stress-induced AHN impairment and suggest the therapeutic potential of targeting NRBF2 in MDD treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».