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Enregistrement W4386250425 · doi:10.24908/iqurcp16738

Synthesis and Characterization of Thiol-Protected Silver Nanoclusters for Photodynamic Therapy Applications

2023· article· en· W4386250425 sur OpenAlexaffvenue
Jonah Pagano, Kevin G. Stamplecoskie, Debalina Mondal, Rachel Odell

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocluster Synthesis and Applications
Établissements canadiensQueen's UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoclustersPhotodynamic therapyAqueous solutionFluorescenceChemistryRadicalPhotochemistryCombinatorial chemistryMaterials scienceNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aqueous metal nanoclusters have emerged as versatile tools in biomedical applications, particularly in the scope of imaging and cancer therapeutics. This research paper investigates a thiol-protected silver nanocluster (AgNC), focusing on establishing a reproducible synthesis method to obtain a pure cluster species for use in biological stability studies. Conventionally, nanocluster synthesis employs reducing agents, like NaBH4, which often poses challenges in reaction control and product purity. This study adopts an alternative approach, utilizing a Norrish Type I reaction to enhance synthesis. This light-activated reaction leverages the regulated concentration of alpha-hydroxy radicals from a photoinitiator (Omnirad 2959) achieved through UVA-induced homolytic bond cleavage. Monitoring AgNC formation through ultraviolet-visible (UV-Vis) and fluorescence emission-excitation matrix (EEM) spectroscopy and confirming product purity via parallel factor analysis (PARAFAC), this work offers insight into the influence of parameters such as light intensity, reactant concentration, irradiation wavelength, and oxygen presence on consistency and reproducibility of the AgNC syntheses. Methods like Polyacrylamide Gel Electrophoresis (PAGE) and centrifugation are also employed to facilitate separation and purification, preparing the AgNC for subsequent evaluation within biologically significant contexts (tumor microenvironments and phosphate buffer solutions). Although diverse reaction conditions yielded an array of nanocluster species, characterization of the AgNCs reveals challenges in reproducing a pure cluster species consistently. EEM and PARAFAC analyses underscore similarities across synthesized clusters, yet significant variations in reaction conditions persist. The primary application envisioned for these AgNCs is in Photodynamic Therapy (PDT), a form of radiative therapy that exploits the optical properties of metal nanoclusters to induce reactive oxygen species, thus eliciting cancer cell death. It is evident that further investigation is necessary to deepen the comprehension of AgNCs and validate their potential use in PDT. Future research should focus on refining reaction conditions, and effective separation, of AgNC, allowing for advancement in therapeutic interventions such as PDT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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