Trauma Informed Educational Strategies and Recommendations for Post-Secondary Health Science Programs
Notice bibliographique
Résumé
While trauma-informed care is commonly discussed in the context of interactions between healthcare providers and patients, its significance also extends to educational environments. Within post-secondary institutions, a considerable number of students begin their academic journey carrying experiences of past traumas or encounter trauma during their training. This is particularly relevant for health science education, where the curriculum involves addressing sensitive topics within classroom, laboratory, and clinical settings. These learning situations can inadvertently expose students to the risk of reliving trauma or experiencing distressing emotional responses. Hence, educators need to be attuned to their students' traumatic backgrounds and incorporate evidence-based techniques that mitigate distress, to adequately prepare students for their clinical practice roles. The objective was to systematically identify trauma informed educational (TIE) strategies or recommendations that have been implemented in post-secondary health science programs. This scoping review was completed using the Joanna Briggs Institute (JBI) scoping review methodology. A search of academic literature was completed using the following databases: MEDLINE (Ovid), CINAHL (EBSCO), Embase (Ovid), Education Source Complete, and ERIC. Search results were screened by two reviewers for relevance and data extraction was completed using a customized tool. Results were synthesized and aggregated in JBI SUMARI. Findings from 42 studies with diverse methodological approaches identified seven elements characterizing trauma-informed strategies (awareness, prevention, preparation, exposure, coping skills, flexibility, and structure). These elements were observed across five distinct strata of educational settings: 1) institutional, 2) curriculum, 3) educator, 4) student, and 5) equity and diversity. Integrating TIE strategies into health science education is urgently needed to create safe learning environments, better equip educators, and empower students to navigate trauma-related content with confidence and sensitivity. As the healthcare landscape continues to evolve, a collective commitment to advancing trauma informed education will ultimately contribute to more resilient, informed, and compassionate healthcare professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».