Vitamin D as a predictor of negative outcomes in hospitalized COVID-19 patients: An observational study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Serum vitamin D deficiency is thought to be associated with worse clinical outcomes in COVID-19 patients. Methods: This single-centre observational study evaluated the association between serum vitamin D levels and negative outcomes in hospitalized COVID-19 patients in Ukraine. We included hospitalized patients with COVID-19 confirmed by PCR and serum vitamin D measurement on admission. Patients were divided into two groups based on their serum vitamin D level: with adequate vitamin D (≥ 30 ng/ml) and with low vitamin D (<30 ng/ml). Outcomes such as death and the need for respiratory support were recorded. Results: A total of 70 patients were included. The gender; severity of COVID-19; comorbidities such as hypertension, diabetes mellitus type 2, obesity; type of respiratory support, and the length of hospital stay did not differ in both groups. Patients with low serum vitamin D levels have higher C-reactive protein levels 26.14 mg/L [Q1, Q3: 16.61, 57.79] compared to another group 13.43 mg/L [Q1, Q3: 8.84, 27.58]. Low vitamin D level was associated with an increased risk of respiratory support need OR [Odds ratio] 2.925 [95% CI, 1.0839 to 7.8931]. However, after adjustment for age, gender, and common comorbidities, it did not remain significant. Vitamin D serum levels did not significantly differ in patients who died during hospitalization compared to those who survived. Conclusion: The role of vitamin D as a sole predictor of mortality and respiratory support appears to be overestimated. Low vitamin D levels may have a greater impact on COVID-19 outcomes in hospitalized elderly patients with comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».