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Enregistrement W4386250707 · doi:10.18280/ijsdp.180818

Community-Based Mangrove Protection to Mitigate Climate Change: A Socio-Ecological Approach

2023· article· en· W4386250707 sur OpenAlexvenueno aff
Andry Sukarmen, Mubarak Mubarak, Daviq Chairilsyah, Dessy Yoswaty, Rasoel Hamidy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMangroveClimate changeEnvironmental resource managementGeographyEnvironmental planningEnvironmental scienceEnvironmental protectionEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protection of the mangrove ecosystem in the Climate Village Program (ProKlim) is a government effort to reduce climate change and reduce Greenhouse Gas (GHG) emissions from an ecological perspective.This study aims to analyze the protection of mangrove ecosystems based on community empowerment in the climate village program (ProKlim) in Pangkalan Jambi Village, Bengkalis Regency.The method used in this research is mixed method by combining quantitative and qualitative technique through observation and in-depth interviews.From the observation results, it was found that the condition of the mangroves in Pangkalan Jambi Village had been damaged.Based on interviews, it was found that community involvement was carried out with the concept of empowerment accompanied by PT.Pertamina Indonesia Refinery (KPI) Sungai Pakning, Bengkalis Regency Government and Riau Provincial Government so that the mindset of the people in Pangkalan Jambi Village, Bukit Batu District, increases positively in protecting the mangrove ecosystem.In protecting the mangrove ecosystem, real action is carried out through planning, implementing nurseries, planting and using technology by involving the community.The novelty of the paper lies in its novel combination of socio-ecological and mixed method approaches to highlight the importance of community-based conservation efforts in mitigating climate change impacts in a mangrove ecosystem protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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