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Enregistrement W4386251100 · doi:10.1002/gcc.23197

Expanding the spectrum of tyrosine kinase fusions in calcified chondroid mesenchymal neoplasms: Identification of a novel <i>PDGFRA::USP8</i> gene fusion

2023· article· en· W4386251100 sur OpenAlexaff
Yael Fisher, Maribel D. Lacambra, Shahd S. Almohsen, Chit Chow, Jason L. Hornick, Ka‐Fai To, Brendan C. Dickson

Notice bibliographique

RevueGenes Chromosomes and Cancer · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone Tumor Diagnosis and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPDGFRAFusion genePathologyBiologyExonCalcificationMesenchymal stem cellTyrosine kinaseCancer researchGeneMedicineGeneticsSignal transductionGiST

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calcified chondroid mesenchymal neoplasms represent a distinct, and recently recognized, spectrum of tumors. To date most cases have been reported to be characterized by FN1 gene fusions involving multiple potential tyrosine kinase partners. Following incidental identification of a tumor morphologically corresponding to calcified chondroid mesenchymal neoplasm, but with a PDGFRA::USP8 gene fusion, we undertook a retrospective review to identify and characterize additional such cases. A total of four tumors were identified. Each was multilobulated and composed of polygonal-epithelioid-stellate cells with a background of chondroid matrix containing distinctive patterns of calcification. Targeted RNA sequencing revealed an identical PDGFRA (exon 22)::USP8 (exon 5) gene fusion in each case. Subsequent immunohistochemical staining confirmed the presence of PDGFRα overexpression. In summary, we report a series of four tumors within the morphologic spectrum of calcified chondroid mesenchymal neoplasms. In contrast to prior reports, these tumors harbored a novel PDGFRA::USP8 gene fusion, rather than FN1 rearrangement. Our findings expand the molecular diversity of these neoplasms, and suggest they are united through activation of protein kinases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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