Development of a transdiagnostic digital interactive application for eating disorders: psychometric properties, satisfaction, and perceptions on implementation in clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given limited availability of informed treatments for people affected by eating disorders (EDs), there has been increasing interest in developing self-administered, technology-based ED interventions. However, many available interventions are limited to a specific ED diagnosis or assume that participants are ready to change. We developed a digital self-help application (called ASTrA) that was explicitly designed to be transdiagnostic and to help increase motivation for change. The aim of the present study was to describe the development and examine the psychometric properties, user satisfaction and rated potentials for practical use of our application. METHODS: The content of our application was based on concepts derived from self-determination theory, the transtheoretical model of change, and cognitive theory. The application was developed by a multidisciplinary team of clinicians, researchers, staff members and individuals with lived ED experience, each being involved in all steps of the application's development. We tested validity, reliability, satisfaction and perceived feasibility for clinical implementation in an independent sample of 15 patients with an ED and 13 clinicians specialized in ED treatment. Psychometric properties were evaluated using descriptive statistics, correlations, content validity indices and intraclass coefficients. Differences in satisfaction ratings and perceived potential for clinical implementation of the application between clinicians and patients were examined using Mann-Whitney U tests. RESULTS: The digital application showed excellent validity (mean i-CVI: .93, range: .86-.96) and internal reliability (all Cronbach alpha's > .88). Patients and clinicians both considered the application acceptable, appropriate, and feasible for use in clinical practice. CONCLUSIONS: Findings suggest that our transdiagnostic interactive application has excellent psychometric properties. Furthermore, patients and clinicians alike were positive about the possible use of the application in clinical practice. The next step will be to investigate the application's effectiveness as an intervention to promote autonomous motivation and to facilitate remission in people on the waitlist for specialized ED treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».