MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386252622 · doi:10.26434/chemrxiv-2023-hvjxn

Electrochemical capture and conversion of CO2 into syngas

2023· preprint· en· W4386252622 sur OpenAlexafffund
Yongwook Kim, Eric W. Lees, Chaitanya Donde, Christopher E. B. Waizenegger, Grace L. Simpson, Akshi Valji, Curtis P. Berlinguette

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundUniversity of TokyoCanada Research Chairs
Mots-clésSyngasElectrolysisFlue gasSeparator (oil production)ChemistryElectrochemistryBicarbonateActivated carbonAqueous solutionChemical engineeringInorganic chemistryAdsorptionCatalysisElectrolyteOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For waste CO2 to be electrolytically converted into higher-value chemicals and fuels, electrolyzers that drive the CO2 reduction reaction need to be integrated with upstream CO2 capture units. However, this has not yet been demonstrated because of the large operational gap for the capture and conversion steps. Here, we report a coupled carbon reactor that captures and converts CO2 into syngas with a 1.7:1 ratio of H2 to CO. The resulting syngas can be utilized in the production of a wide range of valuable chemicals. This CCR uses a packed bed absorption column (“capture unit”) to react alkaline aqueous solution enriched in K2CO3(aq) with CO2 to form bicarbonate enriched solutions (“reactive carbon solutions”). These reactive carbon solutions are then fed into an electrochemical reactor (“bicarbonate electrolyzer”) to form CO(g) and OH– product. This alkaline product is then passed through a gas-liquid separator (“separator”) and recycled back to the capture unit for further reaction with CO2(g). These collective elements close the full loop for CO2 capture and conversion. An electrochemically inert CO2 capture promoter (glycine) was used to better match the CO2 capture rates in the absorption column to the OH– production rates in the electrolyzer, thereby producing CO at steady-state without intervention. We demonstrate that the CCR captures and converts CO2 from simulated flue gas (20% CO2; 80% N2) into CO with a Faradaic efficiency of 30% at 100 mA cm–2 for 30 hours of operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemRxivMême sujetCO2 Reduction Techniques and CatalystsTravaux en français237 207