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Enregistrement W4386252770 · doi:10.2196/46318

Risk Factors for Not Completing a 2-Dose Primary Series of Messenger RNA COVID-19 Vaccination in a Large Health Care System in Southern California: Retrospective Cohort Study

2023· article· en· W4386252770 sur OpenAlexvenueno aff
Stanley Xu, Vennis Hong, Lina S. Sy, Katia Bruxvoort, Bruno Lewin, Bing Han, Kimberly J Holmquist, Lei Qian

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésMedicineVaccinationRetrospective cohort studyPoisson regressionPediatricsCohortDemographyPopulationEnvironmental healthInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: COVID-19 vaccination is crucial in combating the COVID-19 pandemic. Messenger RNA COVID-19 vaccines were initially authorized as a 2-dose primary series and have been widely used in the United States; completing the 2-dose primary series offers protection against infection, severe illness, and death. Understanding the risk factors for not completing the 2-dose primary series is critical to evaluate COVID-19 vaccination programs and promote completion of the 2-dose primary series. OBJECTIVE: This study examined potential risk factors for not completing a 2-dose primary series of mRNA COVID-19 vaccination. METHODS: We conducted a retrospective cohort study among members aged ≥18 years from a large integrated health care system, Kaiser Permanente Southern California, from December 14, 2020, to June 30, 2022. Noncompletion of the 2-dose primary series was defined as not completing the second dose within 6 months after receipt of the first dose. Crude noncompletion rates were estimated overall and by demographic characteristics, health care use patterns, comorbidity, and community-level socioeconomic factors. A Poisson regression model was fit to examine associations of individual-level and community-level risk factors with noncompletion of the 2-dose primary series. RESULTS: Among 2.5 million recipients of ≥1 dose of mRNA COVID-19 vaccines, 3.3% (n=81,202) did not complete the second dose within 6 months. Members aged 25-44 years, 65-74 years, and ≥75 years were less likely to not complete the 2-dose primary series than those aged 18-24 years, while members aged 45-64 years were more likely to not complete the 2-dose primary series (adjusted risk ratio [aRR] 1.13, 95% CI 1.10-1.15). Male sex was associated with a higher risk of noncompletion (aRR 1.17, 95% CI 1.15-1.19). Hispanic and non-Hispanic Black race/ethnicity were associated with a lower risk of noncompletion (range aRR 0.78-0.91). Having Medicaid and prior influenza vaccination were associated with a higher risk of noncompletion. Having SARS-CoV-2 infection, experiencing an adverse event, or having an inpatient and emergency department visit during the minimum recommended dose intervals were associated with a higher risk of not completing the 2-dose primary series (aRR 1.98, 95% CI 1.85-2.12; 1.99, 95% CI 1.43-2.76; and 1.85, 95% CI 1.77-1.93, respectively). Those who received the first dose after June 30, 2021, were more likely to not complete the 2-dose primary series within 6 months of receipt of the first dose. CONCLUSIONS: Despite limitations such as being a single-site study and the inability to consider social factors such as employment and vaccine attitudes, our study identified several risk factors for not completing a 2-dose primary series of mRNA vaccination, including being male; having Medicaid coverage; and experiencing SARS-CoV-2 infection, adverse events, or inpatient and emergency department visits during the minimum recommended dose intervals. These findings can inform future efforts in developing effective strategies to enhance vaccination coverage and improve the completion rate of necessary doses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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