Calcineurin Inhibition in Deceased Organ Donors: A Systematic Review and Meta-analysis of Preclinical Studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Preconditioning deceased organ donors with calcineurin inhibitors (CNIs) may reduce ischemia-reperfusion injury to improve transplant outcomes. Methods: We searched MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library, and conference proceedings for animal models of organ donation and transplantation, comparing donor treatment with CNIs with either placebo or no intervention, and evaluating outcomes for organ transplantation. Reviewers independently screened and selected studies, abstracted data, and assessed the risk of bias and clinical relevance of included studies. Where possible, we pooled results using meta-analysis; otherwise, we summarized findings descriptively. Results: Eighteen studies used various animals and a range of CNI agents and doses and evaluated their effects on a variety of transplant outcomes. The risk of bias and clinical applicability were poorly reported. Pooled analyses suggested benefit of CNI treatment on early graft function in renal transplants (3 studies; serum creatinine: ratio of means [RoM] 0.54; 95% confidence interval [CI], 0.34-0.86) but not for liver transplants (2 studies; serum alanine transaminase: RoM 0.61; 95% CI, 0.30-1.26; and serum aspartate aminotransferase: RoM 0.58; 95% CI, 0.26-1.31). We found no reduction in graft loss at 7 d (2 studies; risk ratio 0.54; 95% CI, 0.08-3.42). CNI treatment was associated with reduced transplant recipient levels of interleukin-6 (4 studies; RoM 0.36; 95% CI, 0.19-0.70), tumor necrosis factor-alpha (5 studies; RoM 0.36; 95% CI, 0.12-1.03), and cellular apoptosis (4 studies; RoM 0.30; 95% CI, 0.19-0.47). Conclusions: Although this compendium of animal experiments suggests that donor preconditioning with CNIs may improve early kidney graft function, the limited ability to reproduce a true clinical environment in animal experiments and to assess for risk of bias in these experiments is a serious weakness that precludes current clinical application.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».