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Enregistrement W4386253738 · doi:10.1002/cjce.25078

A review of <scp> Znln <sub>2</sub> S <sub>4</sub> </scp> ‐based photocatalysts for producing hydrogen by water splitting under visible light: Fundamentals and recent advancements

2023· review· en· W4386253738 sur OpenAlexafffundvenue
Nasim Mia, Kuljeet Singh, James M. Polson, Luciano Lisi, Evan Willemsen, Yulin Hu

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesMitacsAcademy of Finland
Mots-clésWater splittingPhotocatalysisHeterojunctionNanotechnologyHydrogen productionFabricationHydrogenProcess engineeringMaterials scienceOil refineryWaste managementChemistryEngineeringCatalysisOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydrogen (H 2 ) is a clean energy carrier widely used in oil refineries, fertilizers, chemicals, and steel manufacturing. Presently, the majority of H 2 is produced from either steam methane reforming of natural gas or coal gasification; however, these technologies result in a massive amount of CO 2 emission. Alternatively, the use of photocatalysts for producing H 2 via water splitting is an eco‐friendly and sustainable approach, among which the selection of highly efficient, stable, and cheap photocatalysts is the key. In this review, Znln 2 S 4 ‐based photocatalysts are thoroughly described in terms of the fundamentals and thermodynamics of water splitting, fabrication methods, and different heterostructure photocatalytic systems. After this, recent developments in the large‐scale implementation of photocatalytic reactors are discussed. Finally, a summary of future research directions and major conclusions is provided. With proper modification, such as heterojunction systems and the selection of proper fabrication methods, Znln 2 S 4 ‐based photocatalysts could be superior materials for water splitting. In short, this review article could offer meaningful and useful insights and guidance for the development of Znln 2 S 4 ‐based photocatalysts in water splitting for producing H 2 under visible light.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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