Interfacial dilatational rheology and displacement mechanism of nano‐flooding system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the field of crude oil extraction, nano‐flooding technology can significantly improve the oil displacement efficiency and provide important technical support for tertiary oil recovery. Although a host of studies have been carried out in this domain, its dilatational rheology and displacement mechanism are rarely reported. In order to address this gap in the extant literature, as a crucial component of this investigation, the interfacial rheology of the nano‐flooding system and the simulated crude oil was systematically studied with the aid of the JMP2000A interface expansion rheometer. Meanwhile, a micro‐displacement experiment was carried out to elucidate its displacement mechanism. The obtained results show that the nano‐flooding system initially increases as its concentration, solution pH, and aging time increase, after which a decline is observed. However, with the change of salinity, it shows a trend of increasing first and then decreasing. Moreover, according to the multi‐factor test results yielded by the relevant software, the relative error is less than 5%, which fully meets the needs of the field and provides an important basis for the field construction. The findings further suggest that the modulus between the nano‐flooding system and the simulated crude oil can be increased by 84‐fold (i.e., from 0.9271 to 78.0739 mN/m). In addition, during the displacement process, the fingering phenomenon of the displacement fluid can be reduced via piston‐like displacement. The swept volume also improves the oil washing efficiency of crude oil, demonstrating that the proposed strategy achieves the purpose of enhancing oil recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».