Identifying the unidentified fauna enhances insights into hominin subsistence strategies during the Middle to Upper Palaeolithic transition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding Palaeolithic hominin subsistence strategies requires the comprehensive taxonomic identification of faunal remains. The high fragmentation of Late Pleistocene faunal assemblages often prevents proper taxonomic identification based on bone morphology. It has been assumed that the morphologically unidentifiable component of the faunal assemblage would reflect the taxonomic abundances of the morphologically identified portion. In this study, we analyse three faunal datasets covering the Middle to Upper Palaeolithic transition (MUPT) at Bacho Kiro Cave (Bulgaria) and Les Cottés and La Ferrassie (France) with the application of collagen type I peptide mass fingerprinting (ZooMS). Our results emphasise that the fragmented component of Palaeolithic bone assemblages can differ significantly from the morphologically identifiable component. We obtain contrasting identification rates between taxa resulting in an overrepresentation of morphologically identified reindeer ( Rangifer tarandus ) and an underrepresentation of aurochs/bison ( Bos/Bison) and horse/European ass ( Equus ) at Les Cottés and La Ferrassie. Together with an increase in the relative diversity of the faunal composition, these results have implications for the interpretation of subsistence strategies during a period of possible interaction between Neanderthals and Homo sapiens in Europe. Furthermore, shifts in faunal community composition and in carnivore activity suggest a change in the interaction between humans and carnivores across the MUPT and indicate a possible difference in site use between Neanderthals and Homo sapiens . The combined use of traditional and biomolecular methods allows (zoo)archaeologists to tackle some of the methodological limits commonly faced during the morphological assessment of Palaeolithic bone assemblages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».