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Enregistrement W4386254660 · doi:10.1038/s41380-023-02221-w

Cortical morphology in patients with the deficit and non-deficit syndrome of schizophrenia: a worldwide meta- and mega-analyses

2023· review· en· W4386254660 sur OpenAlexafffund
Nerisa Banaj, Daniela Vecchio, Fabrizio Piras, Pietro De Rossi, Juan Bustillo, Simone Ciufolini, Paola Dazzan, Marta Di Forti, Erin W. Dickie, Judith M. Ford, Paola Fuentes‐Claramonte, Oliver Gruber, Amalia Guerrero‐Pedraza, Holly Hamilton, Fleur M. Howells, Bernd Kraemer, Stephen M. Lawrie, Daniel H. Mathalon, Robin Murray, Edith Pomarol‐Clotet, Steven G. Potkin, Adrian Preda, Joaquim Raduà, Anja Richter, Raymond Salvador, Akira Sawa, Freda Scheffler, Kang Sim, Filip Španiel, Dan J. Stein, Henk Temmingh, Sophia I. Thomopoulos, David Tomeček, Anne Uhlmann, Aristotle N. Voineskos, Kun Yang, Neda Jahanshad, Paul M. Thompson, Theo G.M. van Erp, Jessica A. Turner, Gianfranco Spalletta

Notice bibliographique

RevueMolecular Psychiatry · 2023
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesInstituto de Salud Carlos IIINational Institutes of HealthMitsubishi Tanabe Pharma CorporationNational Research FoundationUniversity of TorontoNational Institute of Mental HealthMinistero della SaluteMinisterstvo Zdravotnictví Ceské RepublikyU.S. Department of Veterans AffairsSouth African Medical Research CouncilBrain and Behavior Research FoundationUniversity of Cape TownMedical Research CouncilNational Healthcare GroupEuropean CommissionCanadian Institutes of Health ResearchFundación Bancaria Caixa d'Estalvis i Pensions de BarcelonaCentre for Addiction and Mental Health Foundation
Mots-clésCortex (anatomy)NeuroscienceSchizophrenia (object-oriented programming)BiologyMedicinePsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Converging evidence suggests that schizophrenia (SZ) with primary, enduring negative symptoms (i.e., Deficit SZ (DSZ)) represents a distinct entity within the SZ spectrum while the neurobiological underpinnings remain undetermined. In the largest dataset of DSZ and Non-Deficit (NDSZ), we conducted a meta-analysis of data from 1560 individuals (168 DSZ, 373 NDSZ, 1019 Healthy Controls (HC)) and a mega-analysis of a subsampled data from 944 individuals (115 DSZ, 254 NDSZ, 575 HC) collected across 9 worldwide research centers of the ENIGMA SZ Working Group (8 in the mega-analysis), to clarify whether they differ in terms of cortical morphology. In the meta-analysis, sites computed effect sizes for differences in cortical thickness and surface area between SZ and control groups using a harmonized pipeline. In the mega-analysis, cortical values of individuals with schizophrenia and control participants were analyzed across sites using mixed-model ANCOVAs. The meta-analysis of cortical thickness showed a converging pattern of widespread thinner cortex in fronto-parietal regions of the left hemisphere in both DSZ and NDSZ, when compared to HC. However, DSZ have more pronounced thickness abnormalities than NDSZ, mostly involving the right fronto-parietal cortices. As for surface area, NDSZ showed differences in fronto-parietal-temporo-occipital cortices as compared to HC, and in temporo-occipital cortices as compared to DSZ. Although DSZ and NDSZ show widespread overlapping regions of thinner cortex as compared to HC, cortical thinning seems to better typify DSZ, being more extensive and bilateral, while surface area alterations are more evident in NDSZ. Our findings demonstrate for the first time that DSZ and NDSZ are characterized by different neuroimaging phenotypes, supporting a nosological distinction between DSZ and NDSZ and point toward the separate disease hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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