Assessing Contaminants of Emerging Concern in the Great Lakes Ecosystem: A Decade of Method Development and Practical Application
Notice bibliographique
Résumé
Assessing the ecological risk of contaminants in the field typically involves consideration of a complex mixture of compounds which may or may not be detected via instrumental analyses. Further, there are insufficient data to predict the potential biological effects of many detected compounds, leading to their being characterized as contaminants of emerging concern (CECs). Over the past several years, advances in chemistry, toxicology, and bioinformatics have resulted in a variety of concepts and tools that can enhance the pragmatic assessment of the ecological risk of CECs. The present Focus article describes a 10+- year multiagency effort supported through the U.S. Great Lakes Restoration Initiative to assess the occurrence and implications of CECs in the North American Great Lakes. State-of-the-science methods and models were used to evaluate more than 700 sites in about approximately 200 tributaries across lakes Ontario, Erie, Huron, Michigan, and Superior, sometimes on multiple occasions. Studies featured measurement of up to 500 different target analytes in different environmental matrices, coupled with evaluation of biological effects in resident species, animals from in situ and laboratory exposures, and in vitro systems. Experimental taxa included birds, fish, and a variety of invertebrates, and measured endpoints ranged from molecular to apical responses. Data were integrated and evaluated using a diversity of curated knowledgebases and models with the goal of producing actionable insights for risk assessors and managers charged with evaluating and mitigating the effects of CECs in the Great Lakes. This overview is based on research and data captured in approximately about 90 peer-reviewed journal articles and reports, including approximately about 30 appearing in a virtual issue comprised of highlighted papers published in Environmental Toxicology and Chemistry or Integrated Environmental Assessment and Management. Environ Toxicol Chem 2023;42:2506-2518. © 2023 SETAC. This article has been contributed to by U.S. Government employees and their work is in the public domain in the USA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».