Adipose Tissues from Human and Bat-Derived Cell Lines Support Ebola Virus Infection
Notice bibliographique
Résumé
Ebola virus is a zoonotic pathogen with a geographic range covering diverse ecosystems that are home to many potential reservoir species. Although researchers have detected Ebola virus RNA and serological evidence of previous infection in different rodents and bats, the infectious virus has not been isolated. The field is missing critical knowledge about where the virus is maintained between outbreaks, either because the virus is rarely encountered, overlooked during sampling, and/or requires specific unknown conditions that regulate viral expression. This study assessed adipose tissue as a previously overlooked tissue capable of supporting Ebola virus infection. Adipose tissue is a dynamic endocrine organ helping to regulate and coordinate homeostasis, energy metabolism, and neuroendocrine and immune functions. Through in vitro infection of human and bat (Eptesicus fuscus) brown adipose tissue cultures using wild-type Ebola virus, this study showed high levels of viral replication for 28 days with no qualitative indicators of cytopathic effects. In addition, alterations in adipocyte metabolism following long-term infection were qualitatively observed through an increase in lipid droplet number while decreasing in size, a harbinger of lipolysis or adipocyte browning. The finding that bat and human adipocytes are susceptible to Ebola virus infection has important implications for potential tissue tropisms that have not yet been investigated. Additionally, the findings suggest how the metabolism of this tissue may play a role in pathogenesis, viral transmission, and/or zoonotic spillover events.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».