Desire to Have Children Reviewed from Reproductive Health as the Impact of Natural Disasters in Palu, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
The impact of the disaster has reduced reproductive health services to women's health and welfare.Demographically, disasters with high mortality rates can change women's birth preferences thereby contributing to an increase in births.An earthquake measuring 7.4 on the Richter scale shook central Indonesia, in Palu City to be precise, accompanied by a tsunami and liquefaction with 2,227 people killed and 965 people missing including children, and 2,537 injured.This research tries to see the extent of the role of reproductive health in the high desire to have children after the disaster, where previous research found that some areas affected by the disaster experienced an increase in fertility rates.This study aims to determine the effect of reproductive health (age, history of pregnancy, history of contraception, and parity) on the desire to have children, including their chances, and to map mothers who wish to have children after a disaster.This type of research is a survey research with a cross-sectional design.Participants in this study 382 respondents.Data analysis used the chi-square test and logistic and spatial regression analysis with an overlay approach to map the distribution of respondents who wanted to have children.The results showed that age, history of pregnancy, and contraception affected the desire to have children, with P values = 0.004, 0.043, and 0.037 which were less than 0.05.The odds ratio results show that the mother's age, history of pregnancy, and history of contraception have a probability of 0.532, 0.421, and 0.630 times the desire to have children after the disaster in Palu City.The results of the sample distribution of the desire to have children through mapping the location of the coordinates showed that most of them had the desire to have children, namely 234 respondents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».