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Enregistrement W4386255922 · doi:10.24908/iqurcp16730

Investigating Gene Expression of Bone-Marrow Derived Macrophages with GM-CSF Stimulation in vitro

2023· article· en· W4386255922 sur OpenAlexaffvenue
Alecco Philippi, Sameh Basta

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacrophageCytokineLipopolysaccharideInflammationMacrophage colony-stimulating factorBiologyGranulocyte macrophage colony-stimulating factorImmunologyBone marrowCell biologyGene expressionIn vitroCancer researchGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macrophages are specialized immune cells that play a crucial role in engulfing and destroying harmful pathogens and debris within the body. When stimulated with specific cytokines, macrophages transition into subtypes with specialized functions. For example, macrophages can differentiate into classically activated macrophages (M1) when stimulated with interferon-γ (IFN-γ ) and lipopolysaccharide (LPS). M1 macrophages are a subtype of activated macrophages that exhibit pro-inflammatory properties and are essential for combating infections and promoting tissue inflammation and repair. When macrophages are stimulated with another cytokine, known as Granulocyte-Macrophage Colony-Stimulating Factor (GM-CSF), they tend to develop an M1-like phenotype. The altered gene expression that occurs when macrophages are cultured in GM-CSF remains a relatively unexplored area, with few studies having profiled this modified genotype of bone marrow-derived macrophages (BMDMs). This study aims to characterize the genotype of GM-CSF macrophages using an in vitro model as well as a genetic database. Expression data from M-CSF or GM-CSF BMDM was retrieved using microarrays, and differential gene analysis was performed using R studio. The analysis suggested an increase in pro-inflammatory gene expression in GM-CSF BMDMs compared to M-CSF-induced macrophages. The findings are reinforced by RT-PCR and qPCR analyses of specific key pro-inflammatory genes. For instance, interleukin-6 (IL-6), IL-1, as well as NLR family pyrin containing domain 3 (NLRP3) were all significantly upregulated in GM-CSF BMDMs. This project seeks to comprehensively characterize GM-CSF-induced macrophages as pro-inflammatory agents. Moreover, the cytokine's propensity to induce a pro-inflammatory response raises concerns about its applicability in treatment plans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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