Study of Geothermal Characteristics Based on the Geochemistry of Makula Hot Springs Wala Area, South Sangalla, Tana Toraja, South Sulawesi, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Numerous present-day hot springs in the Sulawesi region are divided into two, generally associated with non-volcanic and tectonics geothermal systems, only a small number are associated with active volcanoes, but most do not yet have data to support their utilization.Here we have conducted research at Makula Hot Springs South Sulawesi, the method used is combined geochemical analysis with an estimation of subsurface temperature by using the geothermometer at three sites at Makula Hot Springs.The percentage values of HCO³ˉ, Clˉ, and SO₄²ˉ ion content in hot water samples were analyzed, indicating that the hot springs area was included in the chloride water type.While the results of the estimation of subsurface temperature by using the geothermometer Na -K from the three sites each show the following temperatures: Site I is 124.69℃,Site II is 122.65℃, and Site III is 114.75℃.All sites result in estimations suggested including the low enthalpy which has a temperature limit of <125℃.Furthermore, using the geothermometer Na -K -Mg is known, and the hot springs in the area are included in the partial equilibrium.Geothermal energy in the study area is used for public swimming baths, the development of a tourist attraction, and potentially for a power plant.However, it is still necessary to investigate the geothermal characteristics to maximize the utilization of the hot springs in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».