Personal Construct Theory and Parents’ Perceptions of Developing Girls Through Sport
Notice bibliographique
Résumé
Despite increased participation across all sporting contexts, many sports are still thought to be more or less appropriate for female athletes to engage with based on biologically or socially constructed characteristics (Plaza et al., 2017; Abadi & Gill, 2020). Further, the persistence of gender stereotypes continues to impact the participation levels of girls in sport; particularly in traditionally masculine sports (Tucker Center, 2018; Staurowsky, 2016). Given the influence parents can have in dictating their children’s participation in sport (Dorsch et al., 2020), the objective of the present study was to explore how parents perceive their daughters’ participation in traditionally boy-dominated sport. Semi-structured interviews were conducted with eight parents of daughters currently engaged in traditionally boy-dominated sports at a competitive level. A laddering interview technique—based on the personal construct theory—was used as a basis for the interview guide (Bourne & Jenkins, 2005). This technique allowed the interviewer to elicit participants’ higher-level constructs, revealing their overarching values more effectively. Three themes were constructed through the assessment of the interviews, these being that parents believe participation in non-traditional girls’ sport provides young female athletes with (a) the capability to identify gender inequality more easily, (b) opportunities to face unique challenges and shed the perceived limitations imposed upon girls, and (c) opportunities to express less stereotypically feminine traits and, therefore, to grow. These results suggest that parents of daughters who participate in traditionally boy-dominated sports perceive these sports to contribute to building several positive aspects of their daughters’ development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».