Optimizing a Novel Fate-Mapping Strategy to Assess Tissue Resident Macrophages in Muscle Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Tissue resident macrophages (TRMs) are heterogenous innate immune cells involved in tissue homeostasis and repair, yet their role in muscle regeneration is currently unknown. TRMs differ from classical monocyte-derived macrophages (MDMs) in both ontogeny and function. Our inability to differentiate TRMs from MDMs has limited the development of subset specific immunotherapies. The novel Cx3cr1CreER/+:RosaTd/+ fate-mapping mouse model employs tamoxifen inducible labeling of MDMs and TRMs with a TdTomato reporter (Td) that persists only in self-renewing TRMs, while MDMs are replaced by Td- monocyte progenitors over a 4-week period. This strategy has been successfully used in adult mice heart and brain tissue. However, in the skeletal muscle, expression level of the Cx3cr1 reporter gene is unknown. We assessed muscle TRM Cx3cr1 expression in neonate (P3), young (P21), and adult (10wk) mice to optimize a pulse/chase strategy to label muscle TRMs with the Td reporter. Like heart and brain tissue, we found muscle TRMs express high levels of Cx3cr1 throughout development and adulthood suggesting viability of this strategy. We performed a single injection of tamoxifen in adult Cx3cr1CreER/+:RosaTd/+ mice and showed ~20% induction in blood monocytes and muscle TRMs. Although Td induction was poor, levels were similar between the blood and muscle, suggesting accuracy of the model. The next step is to optimize tamoxifen administration to achieve >90% labelling in blood and muscle. To assess spatial localization of TRMs with muscle resident stem cells (satellite cells) we optimized immunofluorescence staining on tissue sections. We found a statistically significant increase in colocalization of macrophages with satellite cells in healthy and injured gastrocnemius tissue, consistent with their predicted role in satellite cell proliferation. Once complete, our fate-mapping approach will allow for the labelling of muscle TRM subsets and reveal their role in the regeneration process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».