<scp>Cranio‐cervical</scp> abnormalities in moderate‐to‐severe osteogenesis imperfecta – Genotypic and phenotypic determinants
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cranio-cervical anomalies are significant complications of osteogenesis imperfecta (OI), a rare bone fragility disorder that is usually caused by mutations in collagen type I encoding genes. OBJECTIVE: To assess cranio-cervical anomalies and associated clinical findings in patients with moderate-to-severe OI using 3D cone beam computed tomography (CBCT) scans. METHODS: Cross-sectional analysis of CBCT scans in 52 individuals with OI (age 10-37 years; 32 females) and 40 healthy controls (age 10-32 years; 26 females). Individuals with a diagnosis of OI type III (severe, n = 11), type IV (moderate, n = 33) and non-collagen OI (n = 8) were recruited through the Brittle Bone Disorders Consortium. Controls were recruited through the orthodontic clinic of the University of Missouri-Kansas City (UMKC). RESULTS: OI and control groups were similar in mean age (OI: 18.4 [SD: 7.2] years, controls: 18.1 [SD: 6.3] years). The cranial base angle was increased in the OI group (OI: mean 148.6° [SD: 19.3], controls: mean 130.4° [SD: 5.7], P = .001), indicating a flatter cranial base. Protrusion of the odontoid process into the foramen magnum (n = 7, 14%) and abnormally located odontoid process (n = 19, 37%) were observed in the OI group but not in controls. Low stature, expressed as height z-score (P = .01), presence of DI (P = .04) and being male (P = .04) were strong predictors of platybasia, whereas height z-score (P = .049) alone was found as positive predictor for basilar impression as per the Chamberlain measurement. CONCLUSION: The severity of the phenotype in OI, as expressed by the height z-score, correlates with the severity of cranial base anomalies such as platybasia and basilar impression in moderate-to-severe OI. Screening for cranial base anomalies is advisable in individuals with moderate-to-severe OI, with special regards to the individuals with a shorter stature and DI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».