An Introduction to Educational Research through Scholarly Bricolage
Notice bibliographique
Résumé
A variety of different approaches, theories and philosophies can be used to engage in diverse range of projects through bricolage (Sharp, 2019). The use of bricolage employs difference in research methods and stimulates creativity (Kincheloe, 2011). Projects have spanned a range of scholarly activities and included learning about an assessment and evaluation research group and supporting KMB of research group activities through reporting and website design. Gathering information on awards, funding as well as activities and publications from our group members enables us to summarize key information and reflect comprehensive work in visual and written reports. We focused on the content, graphics, structure and navigation aspects of our website. Research within assessment and evaluation plays an important role in teaching and learning process. By conducting data analysis on testing student competency development in an evaluation course, we translated the research question into the language of statistical tests of hypotheses. Paired two-sample t-test and two-way ANOVA test are generated using statistical programming language R. After processing the data, we took authorship roles in a peer-reviewed publication and presentation to write the findings based on the results and interpret the ultimate impact. Our findings have identified the evaluator competencies are improved apparently through the evaluation course where the findings are supported by the data of pre- and post-course scores. Overall, this summer learning opportunity allowed us to piece together a different understanding that demonstrated the power of collaboration when diverse skill sets are brought together to advance and make visible educational ideas. References Kincheloe J. L. (2011). Describing the bricolage: Conceptualizing a new rigor in qualitative research. In Steinberg S. R., Kenneth T. (Eds.), Key works in critical pedagogy (pp. 177–189). Brill Sense. Crossref. https://doi.org/10.1007/978-94-6091-397-6_15 Sharp, H. (2019). Bricolage research in history education as a scholarly mixed-methods design. History Education Research Journal, 16(1), 50-62. https://doi.org/10.18546/HERJ.16.1.05
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».