Notice bibliographique
Résumé
I selected localizing Black history as my research area of focus as growing up a mixed person of colour, I rarely learned about Black history within local contexts as I will introduce you to within this project. Though not taught the full scope of Canadian history during my time as a student in the NCDSB (Niagara Catholic District School board), I was one of the lucky few whose parents took the time to provide tid bits of information about the rich Black History Fort Erie and the Greater Buffalo Niagara region is home to. My goal and aim with this project is to eliminate future students walking down the streets of their hometowns not knowing about the incredible history around them. The research methodology used for this project was performed primarily through archival research at the Fort Erie Historical Museum, the African Corridor in Buffalo NY, as well as online discovery research. However, in order to grasp the gaps missing in current education, and what avenue to take with the product of the project I took advisement from local Black champions pushing for Black education. In my findings most of the past education surrounding Black History in schools until recently has been plagiarized from America. While these two nations share a deep-rooted history, for far too long has Canada has adopted the same Black history narratives as the US, highlighting amazing Black change makers such as Rosa Parks and Martin Luther King; however, it has failed to mention Canada’s change makers. Currently, there has been an influx to introduce some of Canada’s Black history into “The Ontario Curriculum;” however, just the word “Black,” is only mentioned 14 times for grades 3 – 8, to compare the word “British” which is used 63 times. While the curriculum mentions Black history 14 times, it is not always taught, and is usually a topic, module, or unit that is ‘missed,’ in order to ensure the central focus of the course is completed in its entirety. The archival research completed for this project and subsequent curriculum developed demonstrates the rich local Black history of the Fort Erie and Greater Buffalo Niagara region for those living within these areas and will provide middle school educators with a way in which to introduce this rich history to students in this region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,016 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».