Beyond the Net Benefits Test: Optimizing Economic Demand Response
Notice bibliographique
Résumé
Presently, economic Demand Response (DR) is procured based solely on energy market characteristics. There is no recognition of DR’s full and unusual impacts on energy markets, and lack of recognition of DR suppliers’ surplus. This incomplete understanding results in inefficient market outcomes and waste. In 2011 through Order 745, the Federal Energy Regulatory Commission (FERC) in the United States partially addressed some of these issues by mandating the Net Benefits Test (NBT), wherein DR can be purchased only when the benefits exceed the costs for consumers. While this shields consumers from harm, this does not yield the most efficient economic results. The ideas in this thesis completes the picture for economic DR. First, a new metric, Actual Price, is defined and used for a system-wide scheduling implementation with DR. Second, a new method to integrate NBT into a real-time optimal power flow (OPF) formulation that accounts for locational pricing is presented. Third, a new zonal planning method for DR procurement is offered, including the introduction of the DR market, which operates alongside the energy market. Lastly, the energy and DR markets are co-optimized in a real-time OPF formulation. The most significant contribution is the creation of a new concept: the DR market. While the DR market has always existed, the lack of recognition of its existence and absence of its model alongside the traditional energy market leads to the optimization of the energy market’s social welfare while ignoring the DR market’s social welfare. The omission of the DR market until now meant that the full economic picture of DR was not seen. This led to sub-optimal outcomes and reduced total social welfare. These new methods were tested on modified IEEE test systems and on real-world systems, such as PJM and Ontario. Results were compared with existing methods in both literature and practice, demonstrating the superior performance of the methods introduced in this thesis. Through implementation of the DR market concept, the thesis reports maximization of total social welfare considering both energy and DR markets for the first time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».