Changing Perceptions of Veterinary Undergraduates to Module Re-Structuring as They Progress Through the Curriculum
Notice bibliographique
Résumé
The evaluation of student and faculty opinions on curricular changes in veterinary medical education is an essential part of the quality assurance process. This study investigates if the perceived educational value of a newly introduced module (veterinary pathobiology) in the earlier stages of a veterinary curriculum changes as students progress into the later phases of their training. Data were collected by anonymous questionnaire from two sequential final year student cohorts in 2021 and 2022. These students had previously been surveyed on their views of the new integrated pathobiology module immediately after taking it in their third year. Within 2 years, student satisfaction with the module's learning objectives increased significantly. Final year students had much clearer appreciation of how this pedagogical innovation enhanced their learning and that this was particularly true of the case-based learning approach adopted. While faculty teaching these students in their final year clinical pathobiology rotation expressed the view that overall, student performance was no different when compared to previous years, this somewhat disappointing finding needed to be viewed in the context of the intervening COVID-19 pandemic where face-to-face teaching of students over many months had been severely curtailed as had student attendance of their extramural studies. This study confirms a positive effect of an integrated curricular intervention in veterinary undergraduate education and highlights the necessity of student evaluation at multiple time points as their perception of the value of such changes appears to be linked to their experience and expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».