The Impact of Self-Directed Arthrocentesis Model Practice on Student Stress and Procedural Performance of Live Donkey Arthrocentesis
Notice bibliographique
Résumé
Arthrocentesis is an essential procedure for diagnosing and treating equine lameness. However, veterinary students may receive insufficient practice on live equids, and cadaver training is suboptimal due to difficulty procuring cadavers, autolysis, and inability to use cadavers repeatedly. We evaluated the impact of third year students' equine model arthrocentesis practice on their performance of arthrocentesis on a live donkey. After baseline salivary cortisol and trait anxiety testing, students received didactic training on arthrocentesis. The model-trained group performed self-directed tibiotarsal arthrocentesis on an equine hindlimb model using a needle and syringe that emitted an auditory stimulus when the joint space was entered. All students (model group and control group) subsequently performed arthrocentesis on a live donkey. Immediately before and after arthrocentesis on the model and donkey, students' salivary cortisol and situational and trait anxiety were measured. Groups did not differ in number of attempts, time, or performance score on the donkey. Students' cortisol levels were highest at baseline and lowest immediately prior to live arthrocentesis, suggesting that veterinary students have a high baseline level of stress and that focusing on performing a single procedure may have a paradoxical stress-reducing effect. Students' situational anxiety was highest immediately after performing live arthrocentesis, suggesting that they reflected on their performance with self-criticism. One short session of self-directed model training was not effective at improving students' performance or reducing their stress levels associated with performing arthrocentesis on a donkey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».