Black–White Racial Disparities in Disabilities Among Older Americans Between 2008 and 2017: Improvements in Cognitive Disabilities but no Progress in Activities of Daily Living or Functional Limitations
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to examine the prevalence of race-based disparities in cognitive problems, functional limitations (FLs), and activity of daily living (ADL) limitations between US Black and White older adults in 2008 and 2017, to explore how age, sex, income, and education attenuate these racial disparities, and to determine if Black–White health disparities are narrowing. Secondary analysis of the nationally representative American Community Surveys including 423,066 respondents aged ≥65 (388,602 White, 34,464 Black) in 2008 and 536,984 (488,483 White, 48,501 Black) in 2017. Findings indicate that Black–White racial disparities were apparent for all three outcomes in 2008 and 2017. Approximately half of the racial disparities was attenuated when adjustments were made for education and income. Racial disparities in cognition declined between 2008 and 2017 ( p < .001) but persisted unabated in FLs and ADL limitations. Further exploration on the mechanisms of racial disparities is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».