MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386258420 · doi:10.1016/j.brainresbull.2023.110752

Sex differences of microglia in the healthy brain from embryonic development to adulthood and across lifestyle influences

2023· review· en· W4386258420 sur OpenAlexafffund
Bianca Caroline Bobotis, Olivia Braniff, Makenna Gargus, Elizabeth Toyin Akinluyi, Ifeoluwa O. Awogbindin, Marie‐Ève Tremblay

Notice bibliographique

RevueBrain Research Bulletin · 2023
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British ColumbiaUniversité LavalUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Victoria
Mots-clésMicrogliaBiologyTranscriptomeImmune systemBrain developmentNeuroscienceHormoneInnate immune systemCentral nervous systemHomeostasisSex characteristicsImmunologyInflammationGene expressionGeneticsGeneCell biologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microglia, the central nervous system innate immune cells, play a critical role in maintaining a homeostatic environment in the brain throughout life. These cells exhibit an impressive range of functions and characteristics that help to ensure proper functioning of the brain. Notably, microglia can present differences in their genetic and physical traits, which can be influenced by a range of factors, including age, environmental exposures, disease, and sex. Remarkably, microglia have been found to express receptors for sex hormones, suggesting that these hormones may play a role in modulating microglial behavior and potentially contribute to sex differences. Additionally, sex-chromosomal factors were shown to impact microglial genetics and functioning. In this review, we will examine how microglial responses in homeostasis are impacted by their interaction with sex hormones and sex chromosomes. Specifically, our investigation will focus on examining this interaction from embryonic development to adulthood, and the influence of lifestyle elements on various microglial features, including density and distribution, morphology, transcriptome, and proteome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBrain Research BulletinMême sujetNeuroinflammation and Neurodegeneration MechanismsTravaux en français237 207