Measuring competitive oscillatory activity in visual cortical populations using fMRI
Notice bibliographique
Résumé
Brain oscillations reflect the synchronous periodic activity of neural populations. Oscillations can either be intrinsic to a neural system or can be driven by external stimulation. To better understand competitive processes in neural systems, electroencephalography (EEG) studies use the steady state visual evoked potential (SSVEP) to broadly drive competing oscillations in the visual system. Here we extend the SSVEP paradigm to a functional magnetic resonance imaging (fMRI) experiment to examine whether accelerated fMRI acquisition sequences can capture competing hemodynamic oscillations in localized visual populations. In this 3T fMRI experiment, participants detected target color changes in one visual field quadrant while two gratings were presented in the opposite quadrant. These gratings oscillated at 0.125 and 0.2 Hz (oscillations) or did not oscillate (control). Data were rapidly sampled (TR=300 ms; 2.5 mm isotropic) from a slab centered on the occipital lobe. Population receptive field mapping enabled the definition of the visuospatial preferences of individual voxels across the visual cortex. We localized voxels whose receptive fields overlapped with the stimulus location and responded to an oscillating stimulus in an independent experiment. We found enhanced oscillatory signatures, specifically, spectral density and signal periodicity, at our competing frequencies of 0.125 Hz and 0.2 Hz during the oscillations relative to the control condition. These results were validated in a complementary EEG experiment, indicating that the competitive hemodynamic oscillations measured by fMRI are driven by oscillatory neural activity. We demonstrate that SSVEP paradigms combined with accelerated fMRI sequences enable the examination of competitive oscillatory dynamics in visual populations. This protocol facilitates future investigations of the interaction between oscillatory activity and internal cognitive states with millimeter spatial precision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».