Prevalence of Exclusive Breastfeeding and Associated Factors among Mothers in Karongi District, Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
Background: Exclusive breastfeeding is crucial for an infant's growth and development. In Rwanda, 47% of rural children and 27% of urban children are stunted which could be linked to poor exclusive breastfeeding. Thus, this study was carried out to assess prevalence of exclusive breastfeeding and associated factors in Karongi district of Rwanda. Method: A cross-sectional design was used involving 261 mothers with infants of 6 to 9 months selected systematically with an interval two as they came to the health facilities. The data were collected using structured questionnaire. The factors independently associated with exclusive breastfeeding were determined using multivariable logistic regression analysis. Results: The prevalence of exclusive breastfeeding was 87.1%. Married mothers (AOR= 3.15; 95%CI = 1.07 - 9.28), protestant mothers (AOR= 0.15; 95%CI = 0.03 - 0.69), attending prenatal care (AOR= 19.87; 95%CI = 3.00 - 131.68), receiving postnatal care (AOR = 3.07; 95%CI = 1.31 - 7.21) and receiving breastfeeding counseling (AOR= 3.16; 95%CI = 1.03 - 9.69) were identified as independent factors associated with exclusively breastfeeding. Conclusion: The prevalence of exclusive breastfeeding was high but with various healthcare service associated factors. Therefore awareness and appropriate behavior change communication strategies on exclusive breastfeeding should be encouraged during prenatal and postpartum care for optimum practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».