Persistence and Dose Escalation During Maintenance Phase and Use of Nonbiologic Medications Among Patients With Ulcerative Colitis Initiated on Ustekinumab in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Real-world data on treatment patterns among patients with ulcerative colitis (UC) initiated on ustekinumab are limited. Methods Adults with UC initiated on ustekinumab (index date) between 10/18/2019 and 04/31/2022 were selected from a deidentified health insurance claims database (Symphony Health, an ICON plc Company, PatientSource). Persistence (no gaps in days of supply >120 days), persistence while being corticosteroid-free (no corticosteroid use for ≥14 days of supply after a 90-day grace period from index date) and dose escalation (≥2 consecutive subcutaneous claims ≥100% above daily maintenance dose) were described during the maintenance phase using Kaplan–Meier analysis. Nonbiologic treatments, among patients with ≥2 ustekinumab claims within 90 days post-index and ≥6 months of follow-up, were compared with logistic models 6 months post- versus pre-ustekinumab initiation. Results 6565 patients on ustekinumab entered the maintenance phase. At month 12 of the maintenance phase, 72.0% (95% confidence interval [CI]: 70.1%–73.9%) were persistent, 50.8% (95% CI: 48.7%–52.9%) were persistent and corticosteroid-free, and 19.2% (95% CI: 17.3%–21.3%) of patients had dose escalation. In the 6 months post- versus pre-ustekinumab initiation, the odds of nonbiologic medication use assessed in 4147 patients were significantly lower: 57% lower odds for corticosteroid, 46% for 60 cumulative days of corticosteroid, 42% for 5-aminosalicylic acid, and 24% for immunomodulators (all P < .001). Conclusions Most patients with UC reaching the maintenance phase on ustekinumab remained persistent after 12 months of maintenance therapy. Nonbiologic medication use post-ustekinumab initiation was significantly lower, notably for corticosteroids. Given the multiple complications associated with chronic corticosteroid use, this reduction can be seen as clinically relevant and informs treatment choice for patients with UC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».