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Enregistrement W4386261443 · doi:10.1017/s0956536123000196

Human–environment interactions at Ta'ab Nuk Na, a submerged Maya salt works site in Belize

2023· article· en· W4386261443 sur OpenAlexaboutno aff
Cheryl M. Foster, Heather McKillop, E. Cory Sills

Notice bibliographique

RevueAncient Mesoamerica · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLouisiana State UniversityNational Science Foundation
Mots-clésRadiocarbon datingMangroveSedimentRhizophora mangleGeologyArchaeologyEnvironmental scienceOceanographyGeographyEcologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sea-level rise and settlement are investigated at Ta'ab Nuk Na, an ancient Maya salt works in Belize, by examining samples from wooden posts and marine sediment. The samples included Post 145 of Building B and the Nunavut beam, along with marine sediment columns cut from beside both wooden posts. The sediment columns were sampled at 2 cm intervals. Loss-on ignition confirmed the presence of organic material. Identifying the organic content involved removing nonorganic material from the sediment and sorting the organic material under magnification. This procedure established that most of the organic material was red mangrove ( Rhizophora mangle ). Red mangroves tolerate salt water, but under conditions of sea-level rise, the plants grow vertically to keep their leaves above water. Sediment, leaves, and detritus trapped in the prop roots form mangrove peat, which serves as a proxy for sea-level rise. AMS dating of fine red mangrove roots determined that the local sea levels rose at Ta'ab Nuk Na throughout the Late Classic period and continued into the Postclassic period. Radiocarbon dates obtained from the wood-post samples yielded Late Classic–period dates. Comparing the radiocarbon dates from the wooden posts and the sediment core samples determined that the site was abandoned before the rising seas flooded the area. Evidently, sea-level rise did not play a role in site abandonment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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