Inventing “the White Voice”: Racial Capitalism, Raciolinguistics & Culturally Sustaining Pedagogies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this essay, I explore how paradigms like raciolinguistics and culturally sustaining pedagogies can offer substantive breaks from mainstream thought and provide us with new, just, and equitable ways of living together in the world. I begin with a deep engagement with Boots Riley and his critically acclaimed, anticapitalist, absurdist comedy Sorry to Bother You, in hopes of demonstrating how artists, activists, creatives, and scholars might: 1) cotheorize the complex relationships between language and racial capitalism and 2) think through the political, economic, and pedagogical implications of this new theorizing for Communities of Color. In our current sociopolitical situation, we need to continue making pedagogical moves toward freedom that center and sustain Communities of Color in the face of the myriad ways that white settler capitalist terror manifests. As we continue to theorize the relationships between language and racial capitalism, frameworks like raciolinguistics and culturally sustaining pedagogies provide fundamentally critical, antiracist, anticolonial approaches that reject the capitalist white settler gaze and its kindred cisheteropatriarchal, English-monolingual, ableist, classist, xenophobic, and other hegemonic gazes. What they offer us, instead, is a break from the assimilationist politics of the past and a move toward abolitionist frameworks of the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,033 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».