2022William-Kennedy expedition: Nunatsiavut Coastal Interaction Project (NCIP)
Notice bibliographique
Résumé
The accelerating Arctic cryosphere decline severely impacts the land on which northern communities live through the presence of coastal and marine geohazards and coastal erosion, which further places the cultural heritage of coastal archaeological sites at risks. Sea ice decline also compromises the formation of polynyas, with unknown consequences for the regional ecosystems. From the 10th to the 18th of July 2022, a scientific cruise onboard the research vessel William-Kennedy allowed the collection of a suite of samples and data from the marine coastal environment of Nain, Nunatsiavut. In total, 42 surface sediment samples, 29 sediment cores, 41 conductivity-temperature-depth (CTD) profiles, 13 water samples, 24 phytoplankton nets and 13 zooplankton nets were collected. The cruise allowed the deployment of 2 moorings equipped with sediment traps in Nain Bay and within deeper offshore waters. Triangulation showed that the 2 moorings were correctly placed near their target locations. Drop camera transects were deployed in Webb Bay and at the easternmost tip of Paulmp;gt;'s Island to image the seabed and study benthic habitats. Finally, acoustic sub-bottom profiling along the entire study area allowed a high-resolution characterization of the stratigraphy of the seafloor, helped identifying locations for sediment sampling and inferring geological information about the depositional environments. The material and data collected during the research cruise will be key to 1) evaluating the productivity and dynamics of small recurring polynyas (i.e., rattles) on diverse timescales, 2) assessing marine and coastal geohazards (e.g., landslides) in relation to the deglacial history of Nain, 3) investigate the seabed geomorphology in Webb Bay and linkages with permafrost and sea-level changes and 3) conducting benthic habitat characterization. Co-led by the University of New Brunswick (UNB) and Natural Resources Canada (NRCan), this cruise was done in collaboration with the Government of Nunatsiavut, Université du Québec à Montréal, Université Laval, Dalhousie University and Memorial University, and was funded by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC) and NRCan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».