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Enregistrement W4386265365 · doi:10.1039/d3nr03005a

MXene-modified electrodes and electrolytes in dye-sensitized solar cells

2023· review· en· W4386265365 sur OpenAlexaff
Sikandar Aftab, Muhammad Zahir Iqbal, Sajjad Hussain, Fahmid Kabir, H.H. Hegazy, Burragoni Sravanthi Goud, M. Aslam, Fan Xu

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesKing Khalid University
Mots-clésDye-sensitized solar cellElectrolyteMaterials scienceElectrodeRenewable energyEnergy conversion efficiencyEnergy transformationNanotechnologyOptoelectronicsChemistryElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, and hybrids like 2D-2D heterostructures for electrode modification in photovoltaics (PVs), including anodes, photoanodes, composite decorated electrodes, counter electrodes (CEs), and electrolytes, is provided in this review article. The effects on the performance metrics of various deposition techniques are discussed and assessed. The use of MXene-modified electrodes in DSSCs suggests potential for enhancing the performance and efficiency of these solar cells in general. The article examines this strategy's potential advantages and implications, illuminating the fascinating advancements in the area and emphasizing MXenes' potential as a valuable substance for renewable energy applications. We also discuss the difficulties and potential benefits of using MXene-modified electrodes in DSSCs and emphasize the need for additional study to enhance stability, optimize MXene integration techniques, and enhance long-term device performance. The scalability and potential of MXene-based electrode modifications for commercial applications are also covered, addressing issues and prospects for the future, focusing on the necessity of more study. Electrodes modified with MXenes can improve DSSC performance and advance sustainable energy conversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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