Notice bibliographique
Résumé
Science and art are often disconnected but, if combined, can help stimulate learning and novelty and guide societal change. How then to bridge the divide between scientists and artists in a way that extends beyond superficial, short-term interactions? We describe an ongoing coproduction practice between a Swedish sustainability scientist and two Chilean artists—a sculptor and painter—striving to find ways to work together. Our transdisciplinary collaboration was initiated in 2013 and, although there has never been an agenda or goal for our interaction, there has been a mutual interest to investigate joint possibilities. Through a series of meetings, we tried but failed to accomplish anything for several years. By 2022, we finally created something tangible together, realizing it was not just material objects we were producing but also a meeting between worlds. We describe how this long-term partnership, driven by mutual respect and curiosity, created conditions for bridging across our respective knowledge and practices. By working, walking, and exploring together, we learned how to communicate, overcome challenges of different languages, and combine perspectives. We have recognized similarities in how we engage with material from the natural world and how we combine elements for novelty. Through our interactions, we have started to identify how coproduced science and art can stimulate a reconnection with the biosphere, thereby providing a foundation for transformative societal change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,036 |
| Communication savante | 0,019 | 0,033 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».