Applications of Water Injection Using Power Dump Flood Technology and Power Optimization
Notice bibliographique
Résumé
Decreasing production in depleted reservoirs is considered the most critical problems in oil fields.One of greatest challenges for oil companies is resuming production again very fast and in safe manner.Solutions harmonize environmental policies and sustainability development are very important for petroleum companies.In depleted reservoirs, pressure decrease with time.Primary recovery methods do not achieve production targets.Secondary recovery by water injection can be used for supporting reservoir pressure and achieve production targets.Water injection can come from surface facility, natural dump flood or power dump flood technology.Surface injection facility is high cost and has problems of water incompatibility.Natural dump flooding has problems of uncontrolled pressures and rates.PDF is the solution for these problems.PDF technology takes water from source formation (aquifer) and forces it to be injected in target (reservoir) formation.The injected water with required rate and pressure support reservoir pressure and sweep oil to producing wells.This work aims to share the experience and learnings of improve oil production and power optimization by innovative power dump flood technology, which is used for water injection at depleted reservoirs in petroleum fields.Application of this technology enables us to overcome great challenges of reduction for oil production, cost optimization for Opex and Capex budgets, reducing hazards and accidents at workplaces and power optimization to correspond environmental policies that are one of the important elements which govern the reputation of companies, the value of their shares in the stock market, and getting the necessary financial funds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».