Adjuvant Systemic Therapies for Resected Stages III and IV Melanoma: A Multi-Center Retrospective Clinical Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adjuvant therapies have been approved for resected melanoma based on improved recurrence-free survival. We present early findings from a real-world study on adjuvant treatments for melanoma. METHODS: A comprehensive chart review was conducted for patients receiving adjuvant systemic therapy for resected high-risk stages III and IV melanoma. Statistical analysis was performed to assess recurrence-free survival and subgroup differences. RESULTS: A total of 149 patients (median age = 58.0 years, 61.1% men, 49.7% with BRAF V600E/K genotypes) were included, with 94.6% having resected stage III melanoma. Anti-PD-1 immunotherapy was received by 86.5% of patients, while 13.4% received BRAF-targeted therapy. At a median follow-up of 22.4 months, the recurrence rate was 31.5%, with 1-year and 2-year recurrence-free survival rates of 79% and 62%, respectively. Similar recurrence rates were observed between anti-PD-1 immunotherapy and BRAF-targeted therapy. Long-term toxicity affected 27.4% of patients, with endocrinopathies and late-emergent immune-related adverse events being common. CONCLUSIONS: Real-world adjuvant systemic therapy aligns with clinical trial practice. Recurrence rates remain high despite treatment, and long-term toxicities, including endocrinopathies and chronic inflammatory conditions, are not uncommon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».