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Enregistrement W4386270540 · doi:10.14740/jh1144

Reduced-Intensity Anthracycline-Free Chemoimmunotherapy in Elderly Patients With Newly Diagnosed or Relapsed Diffuse Large B-Cell Lymphoma

2023· article· en· W4386270540 sur OpenAlexvenueno aff
Binoy Yohannan, Adan Rios

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChemoimmunotherapyAnthracyclineDiffuse large B-cell lymphomaInternal medicineRegimenVincristinePrednisoneOncologyRituximabSurgeryCyclophosphamideLymphomaChemotherapyCancerBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is the most common type of non-Hodgkin lymphoma (NHL); it has a cure rate of approximately 50% with standard anthracycline-based chemoimmunotherapy. However, the clinical outcomes of elderly unfit/frail DLBCL patients remain suboptimal due to poor tolerance of anthracycline-containing regimens. Herein, we report a series of seven elderly unfit patients with DLBCL who were treated with a reduced-intensity anthracycline-free chemoimmunotherapy (rituximab, cyclophosphamide, vincristine, and prednisone) regimen combined with lenalidomide (R 2 -COP). Five patients received R 2 -COP as first-line therapy, and two patients were treated for relapsed DLBCL. Four patients with newly diagnosed DLBCL and two with relapsed disease achieved complete remission. The R 2 -COP regimen was well tolerated. Interim positron emission tomography (PET) scans in four patients after two to three cycles showed a complete metabolic response. At a median follow-up of 24 months, six patients remain in complete remission. R 2 -COP is an effective anthracycline-free regimen with encouraging clinical activity in elderly DLBCL patients who are unfit for standard anthracycline-containing regimens. J Hematol. 2023;12(4):176-186 doi: https://doi.org/10.14740/jh1144

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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