Analisis Kepuasan Mutu Pelayanan Imunisasi DPT di Wilayah Puskesmas Punti Kayu Palembang
Notice bibliographique
Résumé
World Health Organization dan United Nations International Children's Emergency Fund menyebutkan setiap tahunnya 2,6 juta bayi diseluruh dunia tidak mampu bertahan hidup selama lebih dari satu bulan. Satu juta di antaranya meninggal saat lahir. Indonesia setiap usia 0-11 bulan diwajibkan mendapatkan imunisasi dasar lengkap salah satunya DPT. Penelitian ini bertujuan diketahuinya analisis kepuasan mutu pelayanan imunisasi DPT di wilayah Puskesmas Punti Kayu Palembang tahun 2022. Dilaksanakan pada Mei - Juni 2022. Penelitian ini kuantitatif dengan desain cross sectional, populasi penelitian ini adalah jumlah kunjungan imunisasi di wilayah Puskesmas Punti Kayu Kota Palembang sebanyak 88 sampel. Pengumpulan dan pengambilan data menggunakan kuesioner. Hasil uji statistik mengunakan uji Chi-Square dan regresi logistik berganda dimana hasilnya menunjukkan ada hubungan bermakna (p value < 0,05) untuk variabel umur (0,040), pekerjaan (0,022), pengetahuan (0,003), sikap (0,041), dan peran petugas kesehatan (0,001). Tidak ada hubungan variabel jenis kelamin (0,302), pendidikan (0,302), dan penghasilan (0,104). Dari hasil uji statistik multivariat diperoleh faktor dominan adalah peran petugas kesehatan (p= 0,001; OR= 42.243). Diharapakan kepada tenaga kesehatan di wilayah Puskesmas Punti Kayu Palembang untuk selalu memberikan promosi kesehatan bagi ibu pasca melahirkan tentang imunisasi dasar lengkap khususnya DPT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».